da AFONSO FERREIRA*
L’Unione Europea dovrebbe trarre vantaggio dalle onde create dalla democratizzazione dei modelli di Intelligenza Artificiale Generativa
Che tipo di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale dovrebbe essere finanziata nel prossimo programma di ricerca e sviluppo (R&S) dell'Unione europea? Programma Frameword 10,[I]? Riflettendo su questa domanda ho ritenuto opportuno chiedere aiuto ad un sistema di intelligenza artificiale generativa. Purtroppo non avevo mai sentito parlare del FP10. Quindi, ecco un testo che ho prodotto io stesso.
Anche se non sono fatto di silicio, ho qualche esperienza rilevante per dare un'opinione. Ho coordinato il mio primo progetto Programma Frameword all’inizio degli anni ’1990, all’inizio di una carriera che ha sperimentato entrambi i lati del finanziamento europeo – come ricercatore presso il CNRS in Francia[Ii] e come responsabile dei programmi e delle politiche presso la Commissione Europea. Sulla base di questo e del lavoro successivo, credo che la mia raccomandazione principale sia Programma Frameword 10 dovrebbe essere quello di evitare di inseguire ciò che hanno appena fatto le aziende tecnologiche statunitensi. Invece, l’Unione Europea dovrebbe cercare di finanziare ciò che farà dopo. O dopo.
Lasciate che vi faccia un esempio di come l’Unione europea non dovrebbe agire in questo modo. Nel 2000, quando Google stava lanciando il suo motore di ricerca in grado di cambiare il mondo, la Commissione era impegnata a finanziarlo Programma Frameword nelle reti a commutazione di circuito, grazie alle pressioni degli operatori di telecomunicazioni storici di alcuni grandi stati membri dell’Unione Europea. Successivamente, la Comunità Europea si è resa conto che il futuro digitale si sarebbe basato invece sulla commutazione di pacchetto e su qualcosa chiamato Protocollo Internet. Fu allora che i leader dell’Unione Europea decisero che Google aveva bisogno di un concorrente europeo e iniziarono a chiedere progetti nei motori di ricerca.
Ma a quel punto la Big Tech era già andata avanti. Stavano costruendo infrastrutture digitali molto grandi, sotto forma di enormi data center, per raccogliere tutti i dati possibili e anche di più. IBM, Google, Facebook, Amazon, Baidu, Tik-Tok e altri hanno iniziato a utilizzare questi dati per far avanzare lo stato dell'arte scientifico nell'apprendimento automatico e in altri campi. Che dire dell’Unione Europea a questo punto? Progetti orgogliosamente finanziati nel campo delle infrastrutture digitali e dell'elaborazione dei dati.
Ora il buzz riguarda l’Intelligenza Artificiale Generativa (AGI)[Iii]. E la mia conclusione: no. Programma Frameword 10 non dovrebbe investire tutti i suoi fondi per l’intelligenza artificiale nello sviluppo tardivo di una controparte europea. Invece, pensiamo in anticipo. E' tempo di pace, droga e rock&roll.
Intelligenza artificiale per la pace
Ad esempio, potremmo iniziare concentrandoci sulla pace. L’Unione Europea ha attualmente due guerre turbolente che bussano alla sua porta. Che ne dici di finanziare progetti che mirano a utilizzare l’intelligenza artificiale per la ricerca e l’innovazione che promuovono la pace tra le persone? Dopotutto, ci sono molti dati sui periodi di guerra e di pace nella storia e sulle loro dinamiche. Numerose sono anche le teorie sulla guerra e sulla pace, nonché gli studi sulle origini dei conflitti.
Così il Programma Frameword 10 dovrebbe richiedere modi intelligenti di utilizzare l’intelligenza artificiale per risolvere problemi di ottimizzazione che cercano di minimizzare la probabilità di guerra o massimizzare la probabilità di pace, sulla base di parametri come dialoghi e altre pratiche per evitare conflitti e nuovi conflitti ancora da scoprire. Naturalmente, questo non sarà facile, poiché sono multi/inter/transdisciplinari per impostazione predefinita; e trovare buoni indicatori di performance è certamente una sfida. Ma sono sicuro che sarà facile trovare tanti esperti disposti a contribuire ad un obiettivo così diverso. Con un cenno a John Lennon: tutto ciò che diciamo è dare una possibilità alla pace.
Lo sviluppo di farmaci è un’altra area che può trarre grandi vantaggi dagli strumenti di apprendimento automatico. L’umanità trarrà ancora maggiori benefici da nuovi farmaci che possono essere sviluppati in modo più economico e rapido. Come Google ama pubblicizzare, modellare la struttura delle proteine è un problema molto difficile. Dei circa 200 milioni di proteine, solo 170 sono state modellate, principalmente da gruppi molto intelligenti di dottorandi, nel momento in cui Piega alfa di google[Iv] è stato sviluppato. Poi il Piega alfa ha mostrato un livello di accuratezza così elevato nel proporre strutture proteiche che la comunità ha considerato risolto il problema del ripiegamento delle proteine. Ora, sempre secondo Google, sono 1,7 milioni gli scienziati che lavorano al progetto Piega alfa e più di 18.000 sue citazioni nella letteratura scientifica.
Naturalmente, esistono già grandi database relativi ai farmaci che possono essere utilizzati per addestrare nuovi modelli, ma sono principalmente di proprietà di grandi multinazionali farmaceutiche. Sarebbero necessari incentivi affinché queste aziende cooperino tra loro e con i ricercatori accademici. E ci sono alcuni campi importanti e altamente redditizi dello sviluppo di farmaci in cui l’intelligenza artificiale può cambiare le nostre vite, come la ricerca sull’invecchiamento. O Programma Frameword 10 dovrebbe esserci un programma di Intelligenza Artificiale per lo sviluppo di farmaci, con una forte linea di finanziamento per progetti legati alla lotta all’invecchiamento e all’aumento dell’aspettativa di vita umana in buone condizioni di salute. Ciò ha meno a che fare con il voler vivere per sempre che con il voler essere giovani per sempre.
Lasciamo fiorire mille progetti
Infine, l’Unione Europea dovrebbe cavalcare l’onda creata dalla democratizzazione dei modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) avvenuta da quando OpenAI ha rivelato il suo IAG nel novembre 2022 e da quando il modello IAG di Facebook, Lama[V], trapelato. Oggi chiunque può sviluppare i propri modelli di Intelligenza Artificiale Generativa sui laptop. Questo è il potere che chiede di essere sfruttato a livello di a Programma Frameword.
Con questi strumenti, il 10° Programma Frameword dovrebbe fare appello a una miriade di piccoli progetti di ricerca basati su obiettivi e alimentati dall’intelligenza artificiale. Dovrebbero esserci sia bandi senza temi specifici, lasciando ai candidati la possibilità di idealizzare gli ambiti di applicazione, sia bandi con temi importanti, molto ambiziosi e predeterminati. Oltre alle sfide della pace e dell’industria farmaceutica che abbiamo appena menzionato, questi grandi temi potrebbero riguardare la biologia.
Ad esempio, cosa fa sì che un insieme di cellule epatiche si comporti come un fegato? Cos'è la coscienza? Potrebbero esserci grandi progetti sulle sfide sociali: come salvare l’umanità dal collasso causato dai cambiamenti climatici, mentre l’economia continua a crescere? L’ideale sarebbe un approccio simile a quello dei venture capitalist: tanti progetti della durata di circa 42 mesi e finanziati con un massimo di 2 milioni di euro, ben sincronizzati in concomitanza con i dottorati triennali.
Con l' Programma Frameword 10, daremo inizio a una rivoluzione dell’intelligenza artificiale nella scienza. Un saluto a coloro che stanno per rivoluzionare il panorama della ricerca europea.
*Afonso Ferreira è direttore della ricerca presso il CNRS e lavora presso l'Istituto di ricerca informatica di Tolosa.
Traduzione: Artù Scavone.
Originariamente pubblicato sulla rivista scienza/impresa
Note del traduttore
[I] Um Programma Frameword è un programma di finanziamento della ricerca e dell’innovazione dell’Unione Europea che stabilisce priorità e obiettivi per la ricerca e lo sviluppo in un dato periodo di tempo, con l’obiettivo di promuovere la cooperazione tra i paesi membri dell’UE e incoraggiare l’eccellenza nella ricerca e nell’innovazione in tutta Europa. (NT)
[Ii] Il CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) è il principale organismo di ricerca francese. (NT)
[Iii] L’intelligenza artificiale generativa si riferisce a un ramo dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla capacità di creare nuovi dati, contenuti o informazioni originali. Sono spesso utilizzati in attività creative come la generazione artistica, la progettazione assistita dall'intelligenza artificiale, la creazione di contenuti, ecc. (NT)
[Iv] AlphaFold di Google è un software di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind, una società di tecnologia di intelligenza artificiale di proprietà della società madre di Google, Alphabet. AlphaFold è stato progettato per prevedere la struttura tridimensionale delle proteine dalle loro sequenze di aminoacidi. (NT)
[V] Secondo la società META, Lama è un modello linguistico accessibile, open source e di ampia portata progettato per sviluppatori, ricercatori e imprese per costruire, sperimentare e ampliare in modo responsabile le loro idee di intelligenza artificiale generativa. (NT)
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