da FERNANDO NOGUEIRA DA COSTA*
Gli algoritmi monitorano i lavoratori digitali attraverso tecnologie basate sulla raccolta e analisi dei dati
Nelle catene di montaggio automobilistiche robotizzate ci sono ancora lavoratori, ma in numero minore e con funzioni modificate. Solitamente svolgono attività di supervisione, manutenzione, controllo di qualità e adeguamento tecnico. Inoltre, ci sono operatori specializzati e ingegneri con istruzione superiore, responsabili della programmazione, del monitoraggio e della gestione dell'automazione, che ricevono salari più alti. L’automazione ha ridotto la quantità di lavoro manuale ripetitivo ma ha aumentato la richiesta di competenze tecniche e conoscenze specifiche.
Nell’era digitale, la remunerazione per la fornitura di servizi varia notevolmente. Assume forme diverse, a seconda della natura del lavoro e del rapporto tra appaltatore e fornitore.
Tra i principali modelli retributivi rientra anche la retribuzione fissa secondo il modello tradizionale. I lavoratori, ad esempio, sviluppatori o analisti assunti dalle aziende, in settori in cui esiste un rapporto di lavoro formale, come le aziende tecnologiche o di servizi alle imprese, hanno contratti formali con retribuzione fissa mensile. Offrono benefici lavorativi a seconda della legislazione del paese).
Un'altra forma è la “remunerazione del progetto” (percentuale o fissa), quando i fornitori di servizi ricevono un importo negoziato per la realizzazione di un servizio o progetto specifico. Può essere una percentuale del budget, ovvero una parte proporzionale al costo totale del progetto.
Il valore fisso è stabilito in base alla complessità e alla portata. Questo tipo di remunerazione basata su progetto è popolare nelle professioni autonome o freelance nella progettazione, programmazione, consulenza, regia di video pubblicitari, ecc. ad esempio, un grafico addebita il 10% del budget per una campagna pubblicitaria.
Un’altra modalità è il pagamento a ore o per incarico, comune sulle piattaforme digitali o nei contratti temporanei. La remunerazione viene calcolata in base al numero di ore lavorate o al numero di compiti completati. Ad esempio, gli sviluppatori addebitano tariffe orarie o i traduttori addebitano tariffe per parola tradotta.
Esiste anche il “modello di abbonamento” o servitore. I fornitori ricevono un importo periodico fisso (mensile, trimestrale) per fornire servizi continuativi.
Il rapporto è meno formale rispetto al lavoro tradizionale, ma offre stabilità per entrambe le parti. Questo è il caso di a Marketing digitale contratto tramite abbonamento per gestire i social network.
Un'altra modalità è il pagamento in base ai risultati o alle commissioni. La remunerazione è direttamente collegata ai risultati ottenuti, quali vendite, leads o obiettivi raggiunti.
È comune in settori come le vendite, Marketing di affiliati o gestione della pubblicità digitale. Ad esempio, un gestore del traffico a pagamento riceve il 15% delle entrate generate dagli annunci.
L’economia delle piattaforme (Economia del concerto) si avvale di lavoratori (autisti, fattorini, liberi professionisti) retribuiti per servizi eseguiti, senza rapporto di lavoro diretto. Le piattaforme digitali definiscono le tariffe, che possono includere costi aggiuntivi per orari o regioni specifici. Questo è il caso dei piloti dell'app quando guadagnano per gara.
Infine, c'è anche la partecipazione agli utili o equità. Professionisti dentro startup o progetti di collaborazione ricevono parte degli utili o azioni della società in cambio di servizi. Ad esempio, un programmatore accetta equità (partecipazione al capitale) invece del pagamento immediato in a startup emergenti.
Nell’era digitale, i modelli retributivi sono flessibili e adattabili alle condizioni del mercato e alla natura del lavoro. Mentre nelle grandi aziende prevalgono ancora i lavori formali con salario fisso, l’economia digitale ha aperto lo spazio a forme alternative, come il pagamento per progetto, firma o risultato, offrendo più opzioni a fornitori e appaltatori.
In questo nuovo mondo del lavoro c’è una questione chiave: gli algoritmi monitorano i lavoratori digitali attraverso tecnologie basate sulla raccolta e analisi dei dati. Mirano a misurare la produttività, il raggiungimento degli obiettivi e gli standard di comportamento. Le forme più comuni includono:
Le piattaforme di lavoro digitale come Uber, Amazon Mechanical Turk e Upwork monitorano i lavoratori in tempo reale registrando le attività (time online, clic, consegne o attività eseguite) e geolocalizzazione (tracciamento del percorso e della posizione) come nel caso degli autisti o dei fattorini. I tassi di accettazione/rifiuto vengono utilizzati per tenere traccia delle attività accettate o rifiutate.
Ci Software monitoraggio aziendale. Le aziende utilizzano strumenti come Time Doctor, Hubstaff o Teramind, in grado di monitorare l'utilizzo del computer tramite screenshot, utilizzo delle applicazioni e cronologia di navigazione.
Controllano i tempi di inattività, quando ci sono periodi senza movimento del mouse o della tastiera. Valutano le comunicazioni analizzando e-mail, messaggi e chiamate.
Alcuni sistemi utilizzano algoritmi per valutare i lavoratori in base a parametri come i tassi di produttività, ovvero il numero di attività o consegne completate. Da notare anche il feedback dal cliente con valutazioni e commenti.
I dati vengono utilizzati per prevedere le prestazioni o anche il rischio di fatturato. È un comportamento predittivo e/o preventivo.
Oltre al monitoraggio algoritmico, altre pratiche di sorveglianza nel lavoro digitale includono la sorveglianza biometrica con tecnologie di riconoscimento facciale, la lettura delle impronte digitali e il tracciamento oculare per controllare l’accesso a sistemi e apparecchiature e monitorare la partecipazione a riunioni o attività.
La sorveglianza avviene anche attraverso dispositivi quali telecamere, microfoni e sensori installati negli ambienti di lavoro o apparecchiature fornite dall'azienda. A rendere le cose ancora più fastidiose, esiste l’autovalutazione obbligatoria: spesso ai lavoratori viene richiesto di compilare report o check-in sorveglianza algoritmica automatica e complementare.
Alcune aziende monitorano persino i profili pubblici dei social media per valutare il comportamento o le opinioni dei propri dipendenti.
Il capitalismo di sorveglianza è un modello economico in cui le aziende raccolgono, elaborano e vendono grandi volumi di dati personali, spesso senza il pieno consenso degli individui. Questa pratica si basa sullo sfruttamento dei dati come principale risorsa economica.
Le aziende raccolgono informazioni dettagliate dagli utenti e dai lavoratori (comportamento, preferenze, ubicazione). Questi dati vengono analizzati per prevedere comportamenti e influenzare decisioni, come il consumo o la produttività.
I dati vengono anche venduti agli inserzionisti o utilizzati internamente per ottimizzare i processi e massimizzare i profitti. Esempi di pratiche nel capitalismo di sorveglianza includono piattaforme come Facebook e Instagram che monitorano le interazioni per offrire pubblicità personalizzate.
Sulle piattaforme di lavoro, aziende come Uber utilizzano i dati di conducenti e passeggeri per adeguare tariffe e percorsi. Esistono anche dispositivi intelligenti in dispositivi come Alexa e Google Home: raccolgono continuamente i dati degli utenti.
Per i lavoratori digitali, il monitoraggio costante crea sentimenti di sorveglianza opprimente, pressione e ansia. Le valutazioni algoritmiche automatizzate si traducono in tagli ingiusti o sanzioni arbitrarie con rapporti di lavoro precari e perdita di privacy. I dati personali e comportamentali vengono spesso sfruttati senza trasparenza.
Per la società, le grandi aziende detengono un enorme potere sui dati e sulle decisioni sociali. Le comunità emarginate sono più esposte allo sfruttamento algoritmico. La manipolazione dei comportamenti e delle scelte limita la libertà individuale e riduce l'autonomia di ciascuno.
Gli algoritmi e le tecnologie di sorveglianza hanno trasformato radicalmente il lavoro digitale, rendendolo più monitorato e controllato. Sebbene questi strumenti promettano efficienza, sollevano piuttosto questioni etiche e critiche al capitalismo di sorveglianza. Si basa sullo sfruttamento dei dati a scopo di lucro a scapito della privacy, della libertà e della dignità dei lavoratori.
*Fernando Nogueira da Costa È professore ordinario presso l'Institute of Economics di Unicamp. Autore, tra gli altri libri, di Brasile delle banche (EDUSP). [https://amzn.to/4dvKtBb]
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